Поэтому на реальном примере расскажем, какие действия необходимо выполнить до, во время и после теста. Другими словами, A/B-тест помогает во всех ситуациях, когда вы предполагаете, как можно улучшить продукт. Нельзя останавливать эксперимент раньше назначенного времени. Из-за спешки можно получить ошибочные результаты и в будущем потерять сотни клиентов. Цель А/В теста должна отвечать основной цели компании. Это может быть увеличение объема трафика, рост продаж, снижение отказов и т.д.
Второй вариант более предпочтительный, ведь тогда негативный результат минимально скажется на объеме заказов. Поэтому опытные аналитики проводят тестирование на 5-10% аудитории. Если вы маркетолог или владелец бизнеса, вы должны уметь проводить эксперименты с использование AB тестов. Этот показатель не нужно считать вручную и совсем не обязательно заморачиваться о его значении. Просто проведите тест и воспользуйтесь калькулятором. Хотя если вы проводите эксперимент с помощью специальных сервисов, то программа сама все за вас посчитает.
Шаг 2. Выбрать метрику
Ваш фаворит – это маркетинговый актив (веб-страница, email, рекламное объявление на Facebook и пр.), который уже показал хорошие результаты или же вы ожидаете от него таковых. В свою очередь, сплит-тестирование (split-testing) предполагает сравнение двух совершенно разных исходных. Например, сравнение двух лендингов, которые предлагают один и тот же товар, но делают это с использованием разного описания, разных видео или картинок и разной ценой.
Например, вы можете проверить, как изменится поведение посетителей, если вы откажетесь от боковой колонки на сайте. Можно добавить обводку к рекламным блокам AdSense и проверить, к чему это приведёт и т.д. Но вам никто не запрещает провести и десятки тестов – например, проверить форму авиабилетов в разных цветах. В каждом A/B тесте участвует два варианта, где в каждом последующем участвует выигрывавший вариант + один дополнительный. Предполагаем, какой элемент нужно заменить и почему, какие результаты ожидаем получить.
Что можно исследовать сплит-методом
Ведь кто, как не пользователи, лучше знают, что им нужно здесь и сейчас. В развитии продукта опираться лишь на субъективное мнение и собственные взгляды нельзя. Однако, отрыв в 40% дает вам ценные сведения об элементе, который вы тестировали и, скорее всего, выявляет явного победителя.
- При этом, всё, что делаете вы — вставляете ссылки, а остальное сделает Clickmeter.
- A/B-тесты используют продакт-менеджеры, маркетологи, продуктовые и UX/UI-дизайнеры, веб-мастера, email-маркетологи — все, кто улучшает продукт и делает его более удобным для целевой аудитории.
- Маркетолог имеет возможность самостоятельно определять долю трафика, участвующего в тестировании.
- Поддерживает работу с аудиторией до 1,2 млрд посетителей — это приблизительно 1/7 всего населения планеты.
- А это значит, что результаты вашего эксперимента можно считать статистически значимыми.
Больше 50% тестов заканчиваются отсутствием статистической значимости и отказом от внесения предложенных правок. А/В-тестирование – один из мощнейших инструментов сбора оптимизации ваших маркетинговых активностей и повышения их эффективности. Я регулярно его применяю на собственных сайтах и на сайтах своих клиентов. А/В-тестирование дает хорошие результаты в течение нескольких недель при условии наличия стабильного трафика. Затем выберите, в каком порядке вы будете их тестировать. Начните с элементов, которые, по вашему мнению, с большей вероятностью повлияют на целевой показатель (метрику).
Что такое A/B-тестирование и как его проводить
При этом, всё, что делаете вы — вставляете ссылки, а остальное сделает Clickmeter. Сервис специализируется на A/B тестировании распределения трафика, также он может использоваться для подробной и глубокой аналитики редиректов ссылок. Минус ручного тестирования в том, что желательно всё-таки запускать одновременно два варианта одной страницы, когда 50% пользователей показывается вариант А, а другой половине, вариант B. Открываем сервис, переходим в главное меню и выбираем пункт А/Б-тесты. Мы протестируем стили — визуальную часть сайта или лендинга. Тестирование поможет определить, как работать с аудиторией, что ей больше всего нравится, что привлекает внимание и стимулирует продажи.
Размер выборки — это количество людей, которые должны поучаствовать в эксперименте. Правильный расчет выборки до запуска тестирования позволит вовремя выключить тест и получить достоверные результаты. Поэтому использование АБ-тестирования в нынешних реалиях необходимо проектам (сайтам, приложениям и т.п.) как воздух. АБ-тестирование необходимо для получения объективной информации о всевозможных способах улучшения текущей версии продукта. Но это не всегда история про успешные тестирования и постоянный рост.
Что такое АБ-тест и как его правильно провести
При негативном правки отменяем и ищем дальше способы повышения метрики, чтобы опять их протестировать. Для сравнения берут два варианта нескольких элементов — в результате получаются различные комбинации. Например, можно одновременно протестировать кнопку СТА, https://deveducation.com/ блок с характеристиками товара и отзывами, логотип. Они позволяют проанализировать воздействие на аудиторию сочетаний элементов, а не каждого по отдельности. Результаты тестирования могут незначительно отличаться друг от друга — это «нулевая гипотеза».
Если вы еще не приобрели свой, вы можете приобрести его в Best Buy по ссылкам ниже. В эксперименте Яндекс Метрики тест останавливается автоматически по истечении срока, заданного при создании. Популярный платный сервис с индивидуальной стоимостью услуг. Отличается высокой гибкостью и удобством в работе, но не интегрируется с продуктами Google.
Как долго проводить А/Б тесты?
Слишком маленькая выборка, чтобы сделать какие-то выводы. В большинстве случаев продолжительность А/В-тестирования имеет куда меньшее значение, чем его статистическая значимость (statistical significance). Потому что A/B тестирование – это беспрерывный процесс. Даже высокие показатели эффективности можно улучшить путем экспериментов. Выбирать инструмент А/В-тестирования необходимо, исходя из того, что именно вы тестируете.
К примеру, вам, возможно, понадобиться указать длительность тестирования, устройства, с которых хотите собирать данные, местоположение пользователей и тому подобное. Но не все сервисы предлагают такой уровень кастомизации тестов, поэтому это не всегда можно настроить. Я категорически не рекомендую запускать А/В-тестирование ab тестирование без четкого понимания особенностей вашей целевой аудитории и особенностей поведения посетителей сайта. Только не нужно вносить изменения одновременно в несколько параметров, запуская А/В-тестирование. Если вы хотите проверить цвет кнопки, не меняйте в тот же момент и текст на кнопке или ее расположение.